Cómo usar DeepSeek V4.1 Flash en Composite

Resumen

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo mixture-of-experts disperso de DeepSeek, y el primero construido sobre la arquitectura Causal Encoder-Decoder (CED) de la empresa. Según su ficha, activa 8B parámetros en la entrada. Acepta imágenes además de texto, admite llamadas a herramientas y salida estructurada, y tiene una ventana de contexto de algo más de un millón de tokens.

Razonamiento: sí, no o a medias

En este modelo el razonamiento es opcional. Puede responder directamente o gastar tokens pensando antes, con esfuerzo low, high o max. Pensar ayuda con la lógica de la trama, los acertijos y el código. En un chat de personajes normal sobre todo añade espera antes de que aparezca la primera palabra.

Para elegir el esfuerzo sin tocar tu preset, añádelo al nombre del modelo entre corchetes: deepseek/deepseek-v4.1-flash:free[low] o deepseek/deepseek-v4.1-flash:free[high]. El sufijo tiene prioridad sobre cualquier ajuste de razonamiento de la petición. Con el ID gratis cada llamada cuenta como una petición sea cual sea el esfuerzo, así que más esfuerzo te cuesta tiempo, no peticiones.

Imágenes

Como el modelo lee imágenes, puedes enviar una foto con tu mensaje en las apps que permiten adjuntos, o por la API como parte de contenido image_url. Solo escribe texto; no genera imágenes.

¿V4.1 Flash o V4 Flash 0731?

Hay dos modelos DeepSeek Flash en la lista gratis. Comparten la ventana de un millón de tokens y los mismos niveles de razonamiento. V4.1 Flash acepta imágenes y usa la arquitectura nueva; V4 Flash 0731 (guía en inglés) solo acepta texto, figura con 13B parámetros activos de 284B en total y permite respuestas más cortas. Si tus chats son solo de texto, prueba la misma escena con los dos y quédate con el que escriba como prefieres.

Contexto largo en la práctica

Un millón de tokens es mucho más de lo que una app de chat suele enviar, y los prompts largos tardan más en procesarse. Ajusta el tamaño de contexto de tu app a lo que necesita la historia y no al máximo. Si tu clave usa una capa de memoria, la capa decide cuánto historial va en cada petición.

Conéctalo a tu app de chat

1. Crea una clave de API en la página de claves.
2. En SillyTavern, ChubAI, Agnai o RisuAI, elige un proveedor compatible con OpenAI y usa la URL base https://composite.lucidity.sh/v1. JanitorAI necesita la URL completa: https://composite.lucidity.sh/v1/chat/completions.
3. Pega la clave y escribe deepseek/deepseek-v4.1-flash:free como nombre del modelo.
4. Envía un mensaje corto para comprobar la conexión antes de abrir un chat largo.

Las guías de JanitorAI y SillyTavern explican la configuración paso a paso (en inglés).

Desde código es una petición normal compatible con OpenAI:

curl https://composite.lucidity.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Acceso gratis (a 21 de octubre de 2026)

A 21 de octubre de 2026, este modelo está en la lista gratis de Composite como deepseek/deepseek-v4.1-flash:free. El ID normal, deepseek/deepseek-v4.1-flash, sigue siendo de pago. Cada cuenta comparte 80 peticiones al día entre todos los modelos gratis, aparte del contador de Synth, y el contador se reinicia a medianoche UTC. Los créditos y los planes no lo aumentan.

La lista cambia. Consulta los modelos gratis en la página de modelos para ver la lista actual. Un ID :free que ya no está en la lista devuelve un error de modelo no encontrado y no cobra nada. Cuando se acaban las 80 peticiones, las solicitudes fallan con un error hasta el reinicio; Composite nunca cobra tus créditos para seguir. Puedes pasar a deepseek/deepseek-v4.1-flash con créditos o un plan, o a Synth.

Más

• Página del modelo con precios y rankings
• Modificadores de modelo, incluido el esfuerzo de razonamiento
• Todas las guías